हल चल औसत बाइनरी विकल्प

यह एक ऐसी रणनीति है जो मुझे लगता है कि 1 मिंट की तुलना में 5 मींस पर बेहतर काम करता है हम सभी जानते हैं कि जब बाजार मूल्य ऊपरी निचले बोलिन्जर बैंड लाइनों के ऊपर फैली हुई है तो उत्परिवर्तन की बाधाएं बढ़ जाती हैं। तो इस रणनीति के साथ विचार यह है कि हॉल मूविंग एवल बोलिंगर्स पर बोलिंगर्स को आधार बनाकर हमारे बी बी को और अधिक उत्तरदायी बनाना है। (एचएमएबीबी) एचएमएबीबी के पैरामीटर 203 हैं। यह नकली बीबी रिवर्सल ब्रेक को फ़िल्टर करना है। जुड़ा सूचक जो हमें सूचित करता है कि जब बाजार एचएमएबीबी को छेड़ता है (जब ऊपरी और निचले रीडिंग सकारात्मक संख्या में जाते हैं, हड़ताल के लिए तैयार हो जाओ) मैं बाजार की अस्थिरता का न्याय करने के लिए एटीआर को गतिशील सूचक के रूप में उपयोग करता हूं। उदाहरण के लिए, यदि एटीआर 14 3.5 पिप्स है, तो हमें 3 या 4 पीप द्वारा बाज़ार में ऊपरी या निचले एचएमएबी को तोड़ने पर उत्परिवर्तित होना चाहिए। यह 70 आईटीएम पैदावार पैदा करने लगता है। यदि एटीआर वास्तव में अस्थिर है, तो 6 पिप्स या उससे अधिक का कहना है, फिर पैठ या पैठ को अधिक जोड़ें उदाहरण के लिए, यदि एटीआर 6.6 पढ़ता है, तो 7.6 या अधिक पर दर्ज करें। इसका कारण यह है कि मैं इसे 5 मिनट के बाज़ारों में व्यापार कर रहा हूं क्योंकि 1 मिनट बहुत तेज, तेज और सटीक प्रविष्टियां बनाने के लिए बहुत तेज है। आशा है कि यह समझ में आता है मेरे हाथ से बने संकेतक और टेम्पलेट डाउनलोड करें और इसे देखें। मैंने टेम्पलेट पर ग्रे और लंदन और एनवाई व्यापारिक घंटे पर प्रकाश डाला है। मैं वास्तव में यहाँ के लिए आशा करता हूं कि एक प्रकार की सांकेतिक शब्दों में बदलनेवाला है जो एचएएबीबीबी ऊपरी या निचली रेखाएं घुसने पर हमें चेतावनी देने के लिए इस पर एक अलार्म डाल सकता है। सकारात्मक आलोचना का स्वागत है कृपया बाँटें। संलग्न फाइलऐसा विस्थापित स्थानांतरित औसत के विकास के रूप में, मैंने एक और रणनीति विकसित की, जो मेरी राय में, बहुत अधिक प्रभावी है, भले ही थोड़ा अधिक जटिल संरचना के साथ, लेकिन हमेशा कार्यान्वयन के लिए बहुत आसान हो। देखते हैं कि यह क्या है। 1. संपत्ति ग्राफ को 1 मिनट के समय-फ्रेम के साथ सेट करें। अवधि 20 (हरा) के साथ सरल चल औसत औसत जोड़ें 3. विस्थापना चलती औसत 5, -2 (नीला) जोड़ें 4. विस्थापित स्थानांतरित औसत 10, -5 (हल्का नीला) 1. जब तक नीले रंग की चलती औसत हरे रंग का एक काट नहीं लेता, तब तक प्रतीक्षा करें 2. हल्के नीले रंग की चलती औसत नीले रंग के करीब होनी चाहिए, जैसे कि यह नीले रंग के समान हरे रंग से पार हो जाती है। महत्वपूर्ण यह है कि पिछले पलों में नीले और हल्के नीले रंग की औसत के बीच एक निश्चित दूरी बना ली गई है। व्यावहारिक रूप से हम ऐसे मामलों को बाहर करते हैं जिनमें नीली चलती औसत और हल्के नीले रंग के होते हैं। 3. सिर्फ अगर ऊपर वर्णित 2 बिंदुओं का उल्लेख हुआ है, तो आप इन्हें निम्नानुसार निवेश कर सकते हैं: ए। उच्च 2 मिनट अगर नीला चलती औसत नीचे से नीचे तक हरी एक को छेदते हैं चौराहे में भाग लेने वाले कैंडलस्टिक की समाप्ति के तुरंत बाद प्रवेश। बी कम से कम 2 मिनट अगर नीला चलती औसत नीचे से नीचे तक के हरे रंग को छेदते हैं। चौराहे में भाग लेने वाले कैंडलस्टिक की समाप्ति के तुरंत बाद प्रवेश। इस छवि में मैं दर्ज करने के लिए आदर्श स्थितियों को रेखांकित करता हूं, मंदी निवेश से शुरू कर रहा हूं और फिर इस रणनीति के अनुसार एक ऊपरी भाग के साथ। जैसा कि आप देख सकते हैं, मैंने दो अंडा शामिल किए, जो बताता है कि मैंने पिछले परिचालन बिंदु (एन 2) में समझाया था, जिसमें स्पष्ट है कि ब्लीव चलती औसत और हल्के नीले रंग से एक दूसरे से दूर जाते हैं और फिर हरे रंग की औसत की ओर इकट्ठा जिन मामलों में ये दो औसत बार-बार देखे गए थे, वे बार-बार मुझे संदिग्ध परिणाम देते थे, इसलिए निवेश करने के लिए बेहतर नहीं था। निम्नलिखित एक सामान्य प्रवृत्ति है जो अक्सर होती है और इस रणनीति के बाद लाभदायक निवेश की अच्छी श्रृंखला चलाती है। इसलिए, सही समय पर सबसे उपयुक्त एक को लागू करने में सक्षम होने के लिए, सबसे महत्वपूर्ण रणनीतियां जानना ज़रूरी है। न भूलें कि मूविंग एवरेज गतिशील हैं और इसलिए झूठे संकेत दे सकते हैं, यही है कि आप वास्तविक समय में एक क्रॉसिंग देख सकते हैं जो निम्नलिखित दीपों में गायब हो सकता है। आम तौर पर यह बनी रहती है, लेकिन कुछ ऐसे मामले हैं जिनमें आप जिस निवेश को तलाश रहे थे वह निवेश के तुरंत बाद गायब हो जाता है। मैं आपको सलाह देता हूँ, जाहिर है, 120 सेकंड में निवेश की अवधि समाप्त होने वाले दलालों का उपयोग करने के लिए, यह 2 मिनट है: 24 विकल्प optionbit यदि आप रुचि रखते हैं, यह नेटडानिया पर मेरा वर्कस्टेशन है I इसे इस तरीके से सेट करके मैं उन संपत्तियों को तुरंत प्रदर्शित कर सकता हूं जो मैं उन सुविधाओं को संतुष्ट करने जा रहे हैं जो मुझे मिल रही थीं और जो परिचालन संकेत देती हैं I ग्राफ़ पर एक साधारण डबल क्लिक करें, जैसा कि ऊपर वर्णित रूप से उचित रूप से सेट किया गया है, मैं तुरंत क्षेत्र के इज़ाफ़ा प्राप्त कर सकता हूं और देख सकता हूं कि क्या मैं इस रणनीति को लागू कर सकता हूं। प्रत्येक रणनीति के लिए मैं सबसे उपयुक्त सेटिंग को बचाता हूं, ताकि मैं तुरंत काम कर सकूं। आप यहां हैं: होम आरएक्वा ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी आरएसीओ द्विआधारी विकल्प के लिए चलती औसत रणनीति फ़रवरी 18, 2018 7:35 बजे सीखने और अपने द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग शैली में सुधार करें चलती औसत रणनीति को लागू करना We8217ve पहले से चार्ट पैटर्न के बारे में बात की थी और तकनीकी विश्लेषण के लिए उनके महत्व क्या है हालांकि, यह स्पष्ट करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है कि 8217 वास्तव में सबसे मामलों में चीजें are8217t उदाहरण के रूप में स्पष्ट रूप में we8217ve प्रस्तुत कई मामलों में कई कीमतों में उतार-चढ़ाव और विभिन्न आंदोलन होते हैं, जिससे विश्लेषक एक परिसंपत्ति की सही प्रवृत्ति को हर एक समय से निकालना बेहद मुश्किल बनाते हैं। इस घटना के प्रभाव को कम करने के लिए व्यापारियों का उपयोग करने वाले सबसे दिलचस्प तरीकों में से एक चलती औसत लागू करना है। औसत चलना यह कहने का एक शानदार तरीका है कि वे समय की पूर्व निर्धारित अवधि के लिए परिसंपत्ति की औसत कीमत की गणना करते हैं। इस तरह वे डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से देख सकेंगे, इस प्रकार वास्तविक रुझानों की पहचान करेंगे और अंत में उनके लिए अच्छी तरह से काम करने वाली चीजों की संभावना बढ़ेगी। चलती औसत के प्रकार कई प्रकार की चलती औसतियां हैं, लेकिन उनमें से तीन सबसे लोकप्रिय हैं, सामान्यतः ज्ञात और सर्वाधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। ये तीन प्रकार सरल, रैखिक और घातीय हैं। औसत की गणना के तरीके में अंतर हो सकता है, लेकिन व्याख्याएं एक समान हैं। अधिकांश चर इस बात से आते हैं कि विभिन्न डेटा बिंदुओं पर अलग-अलग जोर दिया गया है। कुछ मामलों में हालिया आंदोलनों पर अधिक जोर दिया जाता है, जबकि अन्य उदाहरणों में समान महत्व की संपूर्ण अवधि के मूल्य में उतार-चढ़ाव होता है। सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) जैसा कि नाम से पता चलता है, चलती औसत की गणना करने के लिए सरल चलती औसत (एसएमए) सबसे सरल तरीकों में से एक है जैसे, यह बहुत लोकप्रिय है और आमतौर पर कई व्यापारियों और विश्लेषकों द्वारा उपयोग किया जाता है। विधि इस पद्धति का उपयोग करके चलती औसत की गणना करने के लिए जितनी सरल होती है, एक को कुछ निश्चित अवधि के सभी समापन मूल्यों का योग लेने की जरूरत होती है और फिर इसे की गई कीमतों की संख्या से विभाजित करना पड़ता है। इसे और अधिक स्पष्ट करने के लिए, यहां एक उदाहरण 8217 है। Let8217 का कहना है कि हम 10-दिवसीय अवधि के लिए चलती औसत की गणना करना चाहते हैं। इस मामले में, हम सभी 10 दिनों की समाप्ति मूल्य लेते हैं, उन्हें एक साथ योग करते हैं और उन्हें 10 से विभाजित करते हैं। इस तरह प्रवृत्तियों की ताकत को मापा और अधिक स्पष्ट हो सकता है। सभी भ्रम को हटा दिए जाने के बाद, व्यापारी अपने वित्त से संबंधित ध्वनि विकल्प बना सकता है और परिणाम के बारे में चिंतित नहीं है। नीचे दिए गए उदाहरण को देखो और सब कुछ समझ में आता है। बड़ी संख्या में विश्लेषकों और व्यापारियों का अनुमान है कि एसएमए द्वारा प्रस्तुत आंकड़े विस्तृत और प्रासंगिक नहीं हैं जिन्हें गंभीरता से लिया जाना है। उनके लिए, हाल के मूल्य आंदोलनों को बहुत अधिक जरूरी है और उनका मानना ​​है कि मूल्य आंदोलन के इस पहलू को उचित ध्यान और वजन देना चाहिए। चूंकि सरल चलती औसत सब कुछ उसी महत्व के साथ ध्यान में रखते हुए, यह देखने के लिए आसान है कि यह तर्क क्यों होगा। निश्चित रूप से, कई व्यापारियों के लिए, हाल ही में आंदोलन अधिक महत्वपूर्ण हैं और यदि यह औसत में नहीं दिखाई देता है, तो उन्हें लगता है कि औसत, स्वयं, पर्याप्त सटीक नहीं है यह औसत की गणना करने के अन्य तरीकों के निर्माण का मुख्य कारण है। रैखिक भारित औसत (एलडब्ल्यूए) कुछ विशेषज्ञों का जोरदार विश्वास है कि एसएमए पर्याप्त नहीं है ताकि वे अपनी आवश्यकताओं की पूर्ति कर सकें, यही वजह है कि वे आश्वासन के लिए कहीं और देखते हैं। जहां एसएमए इन व्यापारियों के लिए प्रासंगिकता के संबंध में कमी है, रेखीय भारित औसत से अधिक के लिए बनाता है। इस समस्या का हल हाल के आंकड़ों पर और अधिक जोर देकर किया जाता है। यह अधिक जटिल गणना शुरू करने के द्वारा किया जाता है। केवल समापन कीमतों को लेने के बजाय, समय के लिए समापन मूल्य लेते हैं, फिर कालानुक्रमिक प्रगति में इसके स्थान पर आधारित समापन मूल्य बढ़ाएं। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास तीन दिवसीय रेखीय भारित औसत है, तो हर दिन एक डेटा बिंदु होगा, जिस स्थिति में हम अलग समापन मूल्य लेते हैं और डेटा बिंदु के स्थान से उन्हें गुणा करते हैं। पहले दिन 8217 के समापन मूल्य को एक से गुणा किया जाएगा, दूसरा और दो से तीसरा होगा। फिर सभी मूल्यों को समझाया जाता है और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित किया जाता है (इस मामले में यह 3216 होगा), अनिवार्य रूप से हमें पहले की तुलना में तीसरे दिन अधिक जोर देने के साथ औसत प्रदान करते हैं। बेशक, अगर हम लंबे समय तक खिड़की चुनना चाहते थे, तो ये नियम सभी लागू होंगे और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कितने दिनों में हमने 8217 का चयन किया था। यह सिद्धांत का आधार है एक्सपोजेंलिटी मूविंग एवरेस (एएमए) एलडब्ल्यूए की तरह, एएमए समय सीमा में अधिक हाल की कीमतों पर अधिक जोर देने का प्रयास करता है। हालांकि, यह एलडब्ल्यूए की अल्पविकसित प्रकृति के विपरीत थोड़ा और अधिक जटिल और शायद अधिक परिष्कृत तरीके से ऐसा करता है। कई घातीय चलती औसत के लिए अधिक कुशल और पसंदीदा है ज्यादातर मामलों में आपको डॉन 8217 पर भी पता होना चाहिए कि अलग-अलग गणना कैसे की जाती है क्योंकि डेटा आपके द्वारा सबसे ज्यादा चार्टिंग पैकेज में रखे गए हैं, जिसका मतलब है कि आपने 8217t को औसत की गणना करनी है, स्वयं। आपके द्वारा जो भी चीज की आवश्यकता होती है वह आपके सामने रखी जाती है और जिसे आपको करने की ज़रूरत है वह इसे समझ लेती है (जो कभी-कभी यह लग सकता है की तुलना में थोड़ा कठिन होता है)। एक और अधिक उन्नत तकनीक के रूप में, एएमए का प्रयोग एलडब्ल्यूए से अधिक बार किया जाता है। यद्यपि इसके आलोचक हैं, एसएमए अभी भी बहुत लोकप्रिय है, एलडब्ल्यूए को छोड़कर यह तीनों का सबसे कम उपयोग किया जाता है। एएमए एसएमए की तुलना में नई जानकारी के प्रति अधिक संवेदनशील है यह एक कारण है कि इसे बहुत सरल विकल्पों के लिए पसंद किया गया है क्योंकि यह कई व्यापारियों को तकनीकी जानकारी प्रदान करने के लिए पर्याप्त पर्याप्त जानकारी प्रदान करता है। यदि आप एसएमए और एएमए के दो अलग-अलग दृष्टिकोणों से उसी चार्ट पर नजर डालते हैं, तो आप देखेंगे कि जैसे-जैसे विभिन्न मूल्यों में वृद्धि और गिरावट होती है, ईएमए अपने सरल समकक्ष से कहीं ज्यादा तेजी से सुधार करता है मतभेद सूक्ष्म हो सकते हैं, लेकिन वे अलग-अलग तरीकों से निर्णय को प्रभावित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं। मूविंग एवरेज का प्रमुख उपयोग जैसा कि हमने पहले ही कहा था कि, औसत चलते हुए डेटा में किसी भी भ्रम और भ्रामक कारकों को दूर करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका मतलब यह है कि उनका प्राथमिक उद्देश्य तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों को अधिक आसानी से प्रवृत्तियों की पहचान करने और अधिक सामान्य डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए सहायता करना है। कभी-कभी छोटी अवधि में दी गई जानकारी हमें यह विश्वास करने के लिए प्रेरित कर सकती है कि बाज़ार की स्थितियां अलग-अलग होती हैं जो वास्तव में हैं और औसत चलती हैं, हमें संभावित गलतफहमी से निपटने में मदद मिलती है। वे हमें समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को स्थापित करने में भी मदद करते हैं, जो कि महत्वपूर्ण हैं, यदि आपको याद है। यह चलने वाले औसत की दिशा के आधार पर प्रवृत्ति की पहचान करना आसान है। यदि चलती औसत ऊपर जा रही है और कीमत इसके ऊपर है, तो हम एक निश्चित अपट्रेंड के बारे में बात कर रहे हैं। अगर, हालांकि, चलती औसत नीचे जा रही है और मूल्य आंदोलनों के नीचे हैं, हम स्पष्ट रूप से एक डाउनट्रेन्ड देख सकते हैं। एक प्रवृत्ति में एक आंदोलन का निर्धारण करने के लिए एक और तरीका है कि दो चलती औसतओं के बीच के रिश्ते पर नजर डालें। अगर हमारे पास अल्पावधि के नीचे दीर्घावधि औसत है, तो हम एक अपट्रेंड के बारे में बात कर रहे हैं। यदि अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से नीचे है, तो हम एक डाउनट्रेन्ड देख रहे हैं। मूविंग एवरेज भी हमें प्रवृत्तियों के उलट होने में मदद कर सकती हैं। एक प्रवृत्ति उलटा हुआ के लिए दो मुख्य संकेत हैं, इनमें से दोनों को क्रॉसओवर के रूप में चित्रित किया गया है। पहली बार तब होता है जब हमारे पास चल औसत और कीमत के बीच एक क्रॉसओवर है। अगर ऐसा होना चाहिए, तो हम संभावित रूप से एक प्रवृत्ति उत्क्रमण के बारे में बात कर रहे हैं। यह सिर्फ एक संकेत है, ज़ाहिर है, जिसका अर्थ है कि यह समय 880 के मामले 100 है। हालांकि, सावधानी बरतने के लिए संकेत पर्याप्त पर्याप्त और सटीक हैं। यदि वास्तव में इस प्रवृत्ति में कोई बदलाव आया है, तो यह चलती औसत में शीघ्र ही दिखाई देगा। दूसरा संकेत दो चलती औसतों के बीच क्रॉसओवर है। अगर हम इसे देखते हैं, तो हम लगभग हमेशा यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एक प्रवृत्ति उलटा हो। यदि चलती औसत दोनों अल्पकालिक हैं, तो हम अल्पकालिक प्रवृत्ति के उलट होने के बारे में बात कर रहे हैं तार्किक रूप से, पर्याप्त, अगर हम दो दीर्घकालिक चलती औसतों के बीच एक क्रॉसओवर देखते हैं, तो यह निश्चित रूप से दीर्घकालिक प्रवृत्ति उत्क्रमण का बोलता है। जैसे क्रॉसओवर का उपयोग रुझान को उलट करने के संकेत के लिए किया जाता है, चलती औसत का समर्थन या प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इस संबंध में दीर्घकालिक चलती औसत विशेष रूप से उपयोगी हैं कई मामलों में जब सुरक्षा की कीमत नीचे गिरने तक चलती औसत तक पहुंच जाती है, और फिर वापस ऊपर जाना इस मामले में, चलती औसत समर्थन स्तर के रूप में कार्य करता है। हम जानते हैं कि मूल्य शायद इसे तोड़ नहीं पाएंगे और यदि ऐसा होता है, तो एक प्रवृत्ति के संकेतों के लिए हम तैयार होंगे और पता चल जाएगा कि बाजार की वर्तमान स्थिति के आधार पर क्या करना है। तकनीकी विश्लेषकों के लिए मूविंग एवरेज बहुत उपयोगी हैं और उन्हें शोर और अप्रासंगिक (या कम प्रासंगिक) डेटा को स्पष्ट करने में मदद करता है, जो वास्तव में ध्यान देना चाहते हैं। वे प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी या पुष्टि करने में मदद कर सकते हैं और हमें बाजार पर स्थिति का अच्छा अवलोकन प्रदान कर सकते हैं। ट्वीट 2018 में स्थापित, बाइनरी ट्रिब्यून का उद्देश्य अपने पाठकों को सटीक और वास्तविक वित्तीय समाचार कवरेज प्रदान करना है। हमारी वेबसाइट वित्तीय बाजारों के शेयरों, मुद्राओं और वस्तुओं के प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है, और प्रमुख आर्थिक घटनाओं और संकेतक के इंटरैक्टिव गहराई से स्पष्टीकरण वित्तीय जोखिम प्रकटीकरण बाइनरीटिब्यून को इस साइट पर दी जाने वाली जानकारी पर निर्भर होने के कारण पैसे की हानि या किसी भी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। मार्जिन पर ट्रेडिंग फॉरेक्स, स्टॉक और कमोडिटी में उच्च स्तर का जोखिम होता है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। विदेशी मुद्रा व्यापार करने का निर्णय लेने से पहले, आपको अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव के स्तर और जोखिम की भूख पर ध्यान से विचार करना चाहिए। कुकी नीति यह वेबसाइट आपको बहुत ही बेहतरीन अनुभव प्रदान करने और आपको बेहतर जानने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है। कुकीज़ को अनुमति देने के लिए सेट किए गए अपने ब्राउज़र के साथ हमारी वेबसाइट पर जाकर, आप हमारी गोपनीयता नीति में बताए अनुसार कुकी के उपयोग के लिए सहमति देते हैं। प्रतिलिपि कॉपीराइट 2017 mdash बाइनरी ट्रिब्यून एलन हल द्वारा विकसित सभी अधिकार सुरक्षित, यह एक संकेतक है, जो वर्तमान मूल्य गतिविधि के लिए चलती औसत अधिक प्रतिक्रियाशील बनाने में समस्या को हल करता है। हल मूविंग एवल लगभग अंतराल को समाप्त करती है और चौरसाई को बेहतर बनाने के लिए प्रबंधन करती है। एचएमए कीमत गतिविधि में तेजी से बदलाव करने के लिए प्रबंधन करता है, क्योंकि यह उसी अवधि के सरल मूविंग औसत पर बेहतर चौरसाई है। एचएमए वेटेड मूविंग एवरेज़ (डब्लूएमए) को रोजगार देता है और चौरसाई प्रभाव को ढंकता है। यह निम्नानुसार गणना की जा सकती है: एचएमए (एन) डब्लूएमए (2WMA (एन 2) 8211 डब्ल्यूएमए (एन)), एसक्यूआरटी (एन)) सबसे पहले, हमें अंतिम एन 2 डेटा के डब्लूएमए लेना होगा और इसे 2 से गुणा करना होगा। तब, हमें अंतिम एन डेटा के डब्लूएमए को घटाना होगा। अगला, हमें उस मूल्य को लेने और n के वर्गमूल का उपयोग करने की आवश्यकता है। उसके बाद हमें उन दो मानों के डब्लूएमए की गणना करने की आवश्यकता है (यह याद मूल्य के एनएमए एसकेटीआर है)। जैसा कि वर्गमूल मूल्यों को छोटा करता है, हमें 4, 9, 16 आदि जैसे एक आदर्श वर्ग का चयन करना चाहिए। यह संकेतक सभी तरीकों से इस्तेमाल किया जा सकता है, क्योंकि क्रॉसओवर सिग्नल अपवाद के साथ पारंपरिक मूविंग एवरेज का उपयोग किया जाता है, क्योंकि बाद के अंतराल पर निर्भर करता है 2018 में स्थापित, बाइनरी ट्रिब्यून का उद्देश्य अपने पाठकों को सटीक और वास्तविक वित्तीय समाचार कवरेज प्रदान करना है। हमारी वेबसाइट वित्तीय बाजारों के शेयरों, मुद्राओं और वस्तुओं के प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है, और प्रमुख आर्थिक घटनाओं और संकेतक के इंटरैक्टिव गहराई से स्पष्टीकरण वित्तीय जोखिम प्रकटीकरण बाइनरीटिब्यून को इस साइट पर दी जाने वाली जानकारी पर निर्भर होने के कारण पैसे की हानि या किसी भी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। मार्जिन पर ट्रेडिंग फॉरेक्स, स्टॉक और कमोडिटी में उच्च स्तर का जोखिम होता है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। विदेशी मुद्रा व्यापार करने का निर्णय लेने से पहले, आपको अपने 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